云盾 風(fēng)險欺詐精品文章

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  阿里云盾技術(shù)強在哪里？輕松防御DDoS、CC攻擊

  阿里云安全核心產(chǎn)品：云盾云盾是阿里巴巴集團多年來安全技術(shù)研究積累的成果，結(jié)合阿里云云計算平臺強大的數(shù)據(jù)分析能力，為中小網(wǎng)站提供如安全漏洞檢測、網(wǎng)頁木馬檢測，以及面向云服務(wù)器用戶提供的主機入侵檢測、防DDo...

  Batkid 2019-04-24 19:38 評論0 收藏0
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  1.2-知識圖譜有什么用？

  ...錄等整合到知識圖譜里。在此基礎(chǔ)上，對該借款人的借貸風(fēng)險進行分析和評估。 反欺詐的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在貸前階段，還可以應(yīng)用在貸中階段，通過構(gòu)建已知的主要欺詐要素(如手機、設(shè)備、賬號和地域等)的關(guān)系圖譜，全方位了...

  bergwhite 2019-08-16 17:59 評論0 收藏0
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  深入了解機器學(xué)習(xí)

  ...年普華永道經(jīng)濟犯罪調(diào)查來查看欺詐行為。 排名前三的風(fēng)險預(yù)測算法和案例： 三大風(fēng)險預(yù)測算法和案例如下： 分類方法：用于生成可能的值（即true，false，yes，no，o,1等）。這種機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以根據(jù)各種預(yù)測變量來分類特...

  caikeal 2019-06-26 18:22 評論0 收藏0
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  惡意爬蟲這樣窺探、爬取、威脅你的網(wǎng)站

  ...全部的獎品被羊毛黨薅去。 *網(wǎng)站營銷頁面點擊量突增* *風(fēng)險情報系統(tǒng)提示該 IP 具有高風(fēng)險分值* 在事后復(fù)盤時，我們在數(shù)據(jù)分析平臺中發(fā)現(xiàn)羊毛黨活動前疑似派出爬蟲探路，活動匯總頁面被超高頻訪問，雖然訪問量并不集中于...

  wangbjun 2019-07-25 13:49 評論0 收藏0
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  《阿里聚安全2016年報》

  ...里聚安全所關(guān)注的移動安全及數(shù)據(jù)風(fēng)控上呈現(xiàn)出來的安全風(fēng)險，在移動安全方面重點分析了病毒、仿冒、漏洞三部分，幫助用戶了解業(yè)務(wù)安全端安全方面應(yīng)該注意的風(fēng)險，之后會描述阿里聚安全在業(yè)務(wù)安全防控方面做的一些努力...

  2json 2019-06-21 16:34 評論0 收藏0
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  銀行業(yè)AI：炒作背后的現(xiàn)實——“盡管對新技術(shù)感到興奮，但銀行業(yè)態(tài)度非常謹(jǐn)慎”

  ...供個性化的服務(wù)或決策。通過客戶分析和排序算法來評估風(fēng)險或預(yù)測潛在客戶。 這項功能背后的技術(shù)是人工智能利用每個客戶大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來分析客戶。機器學(xué)習(xí)可以用來分析客戶行為模式，相關(guān)算法也能夠自動做出一...

  warnerwu 2019-06-26 18:24 評論0 收藏0
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  實時智能決策引擎在螞蟻金服風(fēng)險管理中的實踐

  ...術(shù)專家王修坤做了主題為《實時智能決策引擎在螞蟻金服風(fēng)險管理中的實踐》的精彩分享。在演講中，王修坤分享了互聯(lián)網(wǎng)保險產(chǎn)品場景化、高頻化和碎片化的典型特征以及在風(fēng)險控制方面所面臨的諸多挑戰(zhàn)，并為大家介紹了實...

  noONE 2019-06-26 18:49 評論0 收藏0
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  一個CPO的心得分享：搭建風(fēng)控系統(tǒng)道路上踩過的坑04-風(fēng)險分析

  ...件事： 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺去分析風(fēng)險 產(chǎn)出風(fēng)險事件進行阻攔風(fēng)險 量化風(fēng)險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 我們看一下這個環(huán)節(jié)要考慮的： 1.找到錢在哪里 風(fēng)控項目的基本價值在于省錢，而省...

  Cobub 2019-07-31 10:57 評論0 收藏0
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  機器人攻擊數(shù)量同比增長41%，人為發(fā)起攻擊下降29%

  ...arkdown-body h2{font-size:20px}.markdown-body h3{font-size:18px}}LexisNexis風(fēng)險解決方案公司的一份報告顯示，機器人攻擊數(shù)量同比增長41%，而人類發(fā)起的攻擊下降了29%。該報告證實了早些時候的趨勢模式，即金融服務(wù)行業(yè)和媒體行業(yè)首當(dāng)其沖地...

  mtunique 2021-09-23 11:22 評論0 收藏0
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  無間盾反欺詐系統(tǒng)UIW正式上線

  ...效防范羊毛黨、垃圾注冊、刷單、惡意評論、撞庫等業(yè)務(wù)風(fēng)險，保障業(yè)務(wù)的安全性，降低黑產(chǎn)團伙、自動化工具等欺詐行為帶來的業(yè)務(wù)損失。

  ernest.wang 2022-07-15 11:24 評論0 收藏0
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  用云服務(wù)器挖礦可以賺錢?云服務(wù)器挖礦的優(yōu)點和缺點

  ...之前我們可能還需要了解一下云服務(wù)器可能會帶來的某些風(fēng)險！ 云服務(wù)器挖礦的優(yōu)點： 這可能會是你為什么會考慮選擇使用云服務(wù)器來挖礦的原因: 避免自購?fù)诘V機設(shè)備的噪音; 省去電力成本; 無設(shè)備成本，當(dāng)采礦停...

  xiaolinbang 2021-11-18 13:21 評論0 收藏0